[데이터넷] 기업 IT 시스템의 필수 구성요소인 스토리지는 30여년에 걸쳐 성능 향상과 다양한 기능 접목을 통해 현재의 모습에 이르렀다. 그 모습도 컴퓨트 노드에 일체형으로 제작된 형태부터 별도 컴퓨트 노드처럼 구성된 형태까지 다양하며, 저장 미디어의 발전에 따라 수용 가능한 용량과 속도도 크게 확대됐다. 기업용 스토리지 발전 과정을 통해 기업 스토리지 시장을 들여다봤다. 한국IDC가 발표한 ‘2018년 국내 외장형 스토리지 시스템 시장 보고서’에 따르면 지난해 국내 기업형 스토리지 시장은 전년 대비 5.4% 성장한 1조78억원을 형성한 것으로 나타났다. 시장 성장은 글로벌 반도체 경기의 호황으로 국내 반도체 제조사가 사상 최대 매출을 달성하며 IT 인프라에 대한 투자를 늘린 데 따른 것에

[데이터넷] HCI 분야의 강자로 떠오른 VM웨어는 긴밀하게 통합된 소프트웨어 스택의 형태로 컴퓨팅, 스토리지, 관리 기능 등을 지원하는 하이퍼바이저를 활용해 차별화된 소프트웨어 정의 접근 방식의 하이퍼컨버전스를 제공한다.VM웨어의 스토리지 가상화 솔루션 vSAN 기반의 HCI는 가장 광범위한 하드웨어 구축 옵션을 지원하며, vSAN 지원 노드 프로그램에는 주요 서버 벤더에 걸쳐 150개 이상의 인증된 x86 시스템이 포함된다. 턴키 방식의 HCI 어플라이언스인 델EMC V엑스레일(Dell EMC VxRail)은 VM웨어 및 델 테크놀로지스의 공동 엔지니어링을 통해 가장 간소화된 구축 환경을 제공한다.vSAN을 기반으로 한 HCI는 ▲서버 가상화를 제공하는 가상화 플랫폼 v스피어(vSphere

[데이터넷] 클라우드와의 연계성을 고려해 소프트웨어 정의 데이터센터를 구축하기 위한 방안으로 하이퍼컨버지드 인프라(HCI)가 주목받고 있다. 서버, 스토리지, 네트워크, 운영체제 등 IT인프라 구성에 필요한 요소들을 통합하고 있기 때문에 설치 및 운영이 간편하다는 이점이 있기 때문이다. 이를 통해 IT 담당자는 오랫동안 반복적으로 수행해왔던 단순 관리 업무를 줄이고, 좀 더 생산성 높은 일에 매진할 수 있게 됨으로써 결과적으로 기업 생산성을 높이는 효과를 낼 수 있다. 글로벌 IT 트렌드가 가상화를 거쳐 클라우드로 빠르게 전환되고 있지만 국내에서는 아직도 많은 기업들이 전통적인 데이터센터를 고수하고 있는 편이다. 그러나 점차 클라우드가 기업 경쟁력 향상을 위한 방안으로 인식되고, 범국가적으로

[데이터넷] 데이터 레이크 구성을 위한 에코시스템은 하드웨어뿐만 아니라 다양한 소프트웨어가 결합돼야 하며, 각각의 영역에서 필요한 역할이 다르기 때문에 솔루션들은 이에 맞는 기능을 제공해야한다. 예를 들어 데이터의 소스가 될 수 있는 엣지(Edge) 영역에 수많은 IoT 장치가 있는 경우, 이 IoT 장치는 생성된 데이터를 저장하고 코어 데이터센터로 스마트하게 전송해 데이터 통합을 할 수 있어야 한다.코어 데이터센터에서는 각각의 IoT 장치에서 전송된 데이터를 통합할 수 있는 성능과 이를 분석할 수 있을 만한 성능과 데이터 관리 기능을 제공해야한다. 또한 하이브리드 멀티 클라우드 환경을 구축하여, 데이터 레이크를 만들고 지원할 수 있어야한다. 넷앱은 다양한 엣지, 코어, 클라우드를 아우르며, 각각의

[데이터넷] 빅데이터 분석을 위해 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터까지 수잡하고 분석하는 것에 대한 수요가 높아지고 있지만, 빠르게 증가하는 데이터를 저장하고 처리하기에는 기존 방식으로 불가능하다. 이에 데이터 종류와 모델에 상관없이 모든 유형의 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 방안으로 데이터 레이크(Data Lake) 개념이 확대되고 있으며, 클라우드 사업자뿐만 아니라 스토리지 벤더들도 데이터 레이크 구성을 지원하는 솔루션들을 출시하고 있다. 최근 생성되는 데이터는 이미지, 영상, 소셜 네트워크 서비스(SNS)에서 오가는 대화들처럼 복잡하고 용량도 클 뿐만 아니라 구조화돼 있지 않아 빠른 검색이나 분석이 쉽지 않은 비정형 데이터들이 다수를 차지하고 있다.문제는 데이터가 생산되는

[데이터넷] 최근 데브옵스 분야에서 눈에 띄는 것은 자동화 환경들이 강화되고 있다는 점이다. 대표적인 것이 컨테이너 기술로, 한 번 만들어놓은 소프트웨어 이미지를 보존할 수 있다는 장점이 있다. 설정(Configuration)을 변화시킬 수는 있어도 제작된 이미지 자체를 변화시킬 수는 없어 안전하게 소프트웨어를 실행할 수 있다. 장애가 발생해 해당 서버에서 정상적으로 동작하지 않는다 하더라도 다른 장비에서 그대로 실행시킬 수 있어 운영자나 개발자의 걱정을 줄여준다.소프트웨어 업데이트 배포 시에도 자동화는 적용된다. 특정 기능을 적용하기 위해 소프트웨어 업데이트를 할 때 서버의 전원을 내렸다 올리는 방법을 사용하지 않고 실시간으로 일부를 적용시킨 후 문제가 없으면 나머지들도 적용되게끔 치환하는 방식이다

[데이터넷] IT의 역할이 현업 부서 지원에서 점점 비즈니스 대상 그 자체로 바뀌고 있다. 이 같은 디지털 전환 추세로 인해 IT 조직은 고품질 서비스를 저렴한 비용으로 더 빠르게 출시해야 하는 부담을 갖게 됐다. 이에 서비스 개발과 운영을 데브옵스(DevOps)가 거론되고 있으며, 실제로 클라우드 서비스 기업들은 이를 통해 개발과 운영 간의 불균형 문제를 해결해나가고 있다. 데브옵스는 무엇이고 또 어떻게 해야 하는지에 대해 살펴본다. 소프트웨어 개발과 서비스 운영 간 불협화음은 비단 어제 오늘만의 일이 아니다. 운영 팀은 안정적으로 구동되는 시스템에 변화를 주는 것을 원하지 않는다. 반면 개발 팀은 새로 개발된 결과물이 빠르게 서비스되기를 원한다.만약 개발이 끝난 새로운 소프트웨어(

[데이터넷] 디지털 트윈은 단지 대상의 단일 측면만 보고 활용하는 것은 아니다. 풍력발전기를 운영할 경우를 가정해보자. 풍력발전기가 있고, 이의 가까이에서 데이터를 수집해 빠르게 대응하는 에지(Egde), 에지를 관리하는 운영인프라(OT)와 IT시스템 등이 사실상 하나의 단계로 구성된다.에지는 대상에 대한 데이터를 1차적으로 수집하면서도 빠른 접근 및 대응이 가능해야 한 것이 특징이다. 그렇기에 거의 실시간적인 의사결정이 이뤄진다.OT는 에지를 운영·관리하는 부분으로 에지보다는 다소 의사결정 속도가 떨어질 수 있다. 그러나 에지 및 후방의 IT시스템과 커뮤니케이션 하면서 머신러닝을 통해 디지털 트윈 대상의 변화를 예측하는 역할을 맡는다.IT시스템은 풍력발전기 그 자체보다 풍력발전기 비즈

[데이터넷] 빅데이터, 인공지능 등 4차 산업혁명을 이끄는 다양한 기술들이 발전됨에 따라 이들을 응용해 여러 산업 현장에서 생산성이나 안전성 등을 향상시키려는 수요가 확산되고 있다. 이를 충족시킬 수 있는 기술로 ‘디지털 트윈(Digital Twin)’이 주목받고 있으며, 제조, 전력, 항공, 우주, 의료, 자동차 등 산업 전반에 걸쳐 사용이 확산되고 있다. ‘디지털 트윈’은 무엇이며, 그 중요성과 쓰임새에 대해 알아본다. 최근 다양한 산업 전반에 걸쳐 ‘디지털 트윈(Digital Twin)’이라는 용어가 자주 등장하고 있다. 이를 구현하는 방식은 개별 업체마다 다를 수는 있겠지만, ‘현실과 똑같은 쌍둥이를 가상으로 구현하는 기술’이라는 정의는 동일하게 적용된다. 즉, 현실 세계에 존재하는

[데이터넷] 오늘날 70% 이상의 기업들이 다양한 클라우드를 혼용해 사용하는 멀티 클라우드 방식을 채용한 가운데, 클라우드별로 서로 다른 관리 콘솔 및 프로세스를 다루면서 기업 내부의 복잡성이 가중되고 있다. 이에 각 벤더들은 저마다 멀티·하이브리드 클라우드 전략을 공개하면서 점차 커지는 클라우드 시장을 공략하기 위해 속도를 올리고 있다.델 테크놀로지스는 지난 4월 열린 ‘델 테크놀로지스 월드 2019’를 통해 온프레미스 데이터센터부터 퍼블릭 클라우드, 에지(edge)에 이르기까지 클라우드가 존재하는 모든 곳을 아우르는 일관된 사용자 경험과 탁월한 제어권을 제공하는 ‘델 테크놀로지스 클라우드’를 공개했다.‘델 테크놀로지스 클라우드’는 클라우드 IT 인프라 부문의 업계 1위인 델과 클라우드 시스

AI 시대로 접어들면서 스토리지의 역할이 다시금 부상하고 있다. 단순히 데이터를 저장하는 용도로 사용되는 것 외에도 데이터가 효율적으로 활용할 수 있도록 돕는 ‘데이터 허브 플랫폼’으로 진화하고 있다. 이에 발맞춰 다수의 전문 스토리지 기업들은 AI 환경에서의 방대한 데이터를 빠른 속도로 저장, 분석 및 활용하기 위해서 AI를 위한 다양한 유형의 스토리지 제품을 출시하고 있으며, 온프레스 및 클라우드 환경에서 빠른 백업과 복구가 가능한 제품도 속속히 내놓고 있다.퓨어스토리지는 AI 슈퍼컴퓨팅 업계 리더인 엔비디아(NVIDIA) 및 멜라녹스(Mellanox)와 공동으로 개발한 ‘하이퍼스케일 에이리(Hyperscale AIRI)’를 선보였다. 기존 엔비디아 ‘DGX-1’뿐만 아니라 ‘DGX-2’가 적용된

올플래시 스토리지가 단순히 데이터를 담는 그릇의 영역을 넘어 다양한 기업 워크로드를 수용하기 위한 핵심 플랫폼으로 발돋움하고 있다. 그 쓰임새도 비정형 데이터 처리부터 멀티 클라우드 워크로드 수용까지 폭넓게 활용되며, 이를 토대로 클라우드 지원을 위한 통합 인프라로 점차 발전해가고 있다. 이에 스토리지 기업들도 올플래시 스토리지라는 특정 제품 공급에 주력하기보다는 클라우드 환경에 최적화된 컨버지드 인프라에 올플래시 스토리지를 통합해 선보이고 있다.클라우드가 등장한 초기에는 전통적인 IT인프라 시장이 퇴색될 것이라는 전망이 많았지만, 시간이 지남에 따라 실제로는 그렇지 않다는 것이 점차 증명되고 있다. 클라우드가 디지털 트랜스포메이션 실현을 위한 좋은 방안임에는 틀림없지만, 기업의 모든 워크로드를 클라

SW 분야 이번 조사에 포함된 소프트웨어 기업들의 매출은 일부 기업들을 제외하면 대부분 100억원대에서 1000억원대 사이에 몰려있는 것이 확인된다. 소프트웨어는 제조업 등과 달리 판매가에 포함되는 부품원가 등이 없어 상대적으로 매출이 낮기 때문이다.그로 인해 한국소프트웨어산업협회는 소프트웨어천억클럽을 선정하면서 300억원의 매출을 기준으로 잡는다. 소프트웨어 산업에서 300억원의 매출은 제조업에서 1000억원의 매출 수준에 비견되기 때문이라는 설명이다.지난해 가장 눈에 띄는 곳은 한글과컴퓨터(이하 한컴)다. 2017년 1212억원이었던 매출은 지난해 2158억원으로 78% 이상 성장했고, 영업이익도 290억원에서 425억원으로 46.74% 증가했다. 이 같은 실적에

지난해 세계 경제는 미국과 중국의 무역 분쟁, 글로벌 긴축 통화정책, 영국의 유럽연합(EU) 탈퇴 마찰 등 다양한 리스크 요인으로 인해 전반적으로 성장이 둔화됐다. 대외 정세에 많은 영향을 받는 우리나라 역시 경제적으로 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났지만, 그중 IT업계는 4차 산업 이슈와 맞물려 전반적으로 성장하는 모습을 보였다. 국내 72개 IT기업들의 공시자료를 통해 지난해 IT업계 현황을 들여다봤다. 72개 기업 어떻게 선정했나 2019년 4월 기준 국내 IT업계의 대표적인 단체인 한국소프트웨어산업협회에 회원사로 등록된 기업은 약 9400여개에 달한다. 이들 기업을 모두 조사하는 것은 시간과 금전적으로도 어려운 일이기에 표본을 선정했다. 역할에 따라 크

오늘날 디지털 데이터의 폭발적인 증가는 엔터프라이즈 전반에서 데이터를 활용하면서, 더 많은 데이터 생성을 초래한 데이터 분석, 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 기술의 등장과 함께 엔터프라이즈 워크로드의 변화를 예고한다. 기업이 점차 기존의 관계형 데이터베이스를 벗어나 새로운 오픈소스 및 클라우드 기반 플랫폼으로 이전함에 따라 애플리케이션 및 데이터의 본질 역시 변화를 거듭하면서 데이터 보호가 갈수록 어려워지고 있다.변화하는 워크로드에 따라 백업 요구사항도 변하고 있다. 기존 툴을 적절하게 배치하는 것만으로는 새로운 애플리케이션 니즈를 충족시킬 수 없으며, 예산 역시 기존 또는 레거시 인프라에서 클라우드 및 분석 프로젝트로 이동 편성됨에 따라 IT 팀은 기존의 온프레미스 데이터센터에서 효율성 및 생산

IT 인프라 전반에 관여하고 있던 백업 시스템의 모습이 점차 변하고 있다. 복잡함을 걷어내 단순하면서도 강력한 기능을 토대로 데이터를 안전하게 보호하고, 고객들이 쉽게 사용할 수 있도록 초점을 맞췄다. 이에 일체형 어플라이언스 제품이 시장에서 큰 인기를 얻고 있으며, 업계에서도 관련 제품들을 새롭게 내놓으며 시장 영향력을 높이고자 노력하고 있다. 국내 백업 시장의 현주소는 어떠한지 들여다봤다.데이터의 중요성이 높아짐에 따라 데이터 보호는 기업의 주요 과제로 자리 잡았다. 데이터의 손실은 이제 기업의 생존과 직결될 뿐만 아니라 사회적 위기까지 가중시킬 정도다. 하지만 폭발적으로 급증하고 있는 데이터 용량과 클라우드 컴퓨팅 등 한층 복잡해진 IT 인프라는 데이터 보호의 어려움을 가중시키고 있다.백

컨테이너는 보유하고 있는 여러 이점들로 인해 클라우드 환경에서 그 쓰임새가 점차 늘어나고 있다. 기업에서도 운영하는 클라우드가 늘어나면서, 매번 장비별로 컨테이너를 설정해주는 것이 어려운 일이 됐다. 가령 10개의 컨테이너만 있을 경우 담당자가 일일이 서비스를 올리고 내리고 하는 것이 가능하지만, 그 수가 100개, 200개로 늘어날 경우 사람의 통제 수준을 벗어나게 된다.이에 중앙에서 여러 노드에 위치한 컨테이너들을 관리해주는 솔루션이 등장했다. 컨테이너 간 호출 등을 담당하는 오케스트레이션 기술이 적용된 것으로, 가장 유명한 것이 ‘쿠버네티스(Kubernetes)’다.쿠버네티스는 컨테이너화된 워크로드와 서비스를 관리하기 위한 이식성이 있고, 확장가능한 오픈소스 플랫폼이다. 쿠버네티스는 선언

가상화 기술과도 유사한 개념인 컨테이너는 애플리케이션 실행에 필요한 파일과 라이브러리(lib)를 패키지화한 후, 필요할 때마다 이를 실행시켜 동일한 환경을 이용할 수 있도록 하는 역할을 한다. 실제 제품 수출입 시에 활용하는 철제 포장 용기인 ‘컨테이너’와 역할이 유사해 애플리케이션 실행에 필요한 파일과 라이브러리 등을 간편하게 패키지화할 수 있으며, 자유롭게 이동시키고 쉽게 이식도 가능하다. 이로 인해 컨테이너 기술은 클라우드 환경에 꼭 필요한 기술로 여겨지며 그 활용도가 높아지고 있다. ‘컨테이너’가 IT업계의 핫 키워드로 떠올랐다. 클라우드 등장 이후 가장 많은 주목을 받는 기술이라 평가될 정도다. 대체 무엇 때문에 컨테이너의 주가가 치솟는 것일까? 이를 확인하기 위해서는 먼저 서비스 구동 환경

AI 기술의 확산에 따라 우려됐던 사안 중 하나는 AI로 인해 일자리가 줄어들 것이라는 점이었다. 실제 일부에서는 그런 현상이 발생하기도 했던 만큼 이 같은 우려가 발생하는 것은 어찌 보면 당연한 수순이었다.그러나 RPA에서는 아직까지 그런 문제가 발생한 적이 없으며, 되레 도입 이후 사용자들의 만족도가 높은 편으로 나타났다. 한 설문조사 결과 단순하고 반복적인 업무를 수행하던 사람들은 다른 직무를 맡길 원하는 경향이 높은 것으로 나타났는데, 이는 해당 업무로 인해 어떠한 판단 없이 단순 노동만 하게 되면서 커리어가 발전한다고 느끼지 못했기 때문인 것으로 분석됐다. 그뿐만 아니라 일부 담당자들은 본업보다 단순 반복적인 주변 업무들에 많은 에너지를 쏟는 것을 줄일 수 있어 긍정적인 효과로 봤다. 이처럼

단순하고 반복적인 작업의 자동화를 통해 업무 효율성을 높이고, 비용 절감을 위한 방안으로 로보틱 프로세스 자동화(RPA: Robotic Process Automation) 솔루션이 주목받고 있다. 기존 시스템에 변화를 주지 않으면서도 회사의 워크플로우를 단순화하고, 확장성과 유연성을 함께 제공한다는 이점으로 인해 점차 쓰임새가 늘어나고 있다. RPA는 무엇이며, 또 어떻게 활용 가능한지 알아봤다.생산성 향상과 비용 절감은 기업이 이윤을 추구하기 위해 반드시 도모해야 할 주요 가치로 평가된다. 같은 자원을 투입하더라도 더 많은 결과물을 얻기 위해, 또는 적은 자원만 투입하더라도 이전과 동일한 결과물을 얻기 위해 많은 솔루션과 방법들이 고안됐다.농경사회에는 생산량을 늘리기 위해 이모작을 시행하고