매스웍스(kr.mathworks.com)는 오는 4월 28일 서울 삼성동 코엑스 인터콘티넨탈호텔에서 ‘매트랩 엑스포 2016 코리아(MATLAB EXPO 2016 Korea)’를 개최한다고 밝혔다. 매트랩 엑스포는 매스웍스코리아에서 해마다 개최하는 기술 컨퍼런스로, 다양한 산업 분야에 종사하는 엔지니어 및 연구원들을 대상으로 매트랩 및 시뮬링크 제품군의 최신 기술 업데이트 및 관련 솔루션 정보를 습득하도록 하는 행사다.
이번 행사에는 크리스 헤이허스트(Chris Hayhurst) 매스웍스 컨설팅 서비스 이사가 기조 연설에서 엔지니어링 데이터 분석에 활용되는 매트랩 및 시뮬링크의 새로운 기능과 다양한 사례에 대해 전달할 예정이다. 고객 기조연설은 한양대학교 미래자동차공학과 선우명호 교수가 맡았다. 이와 함께 신호처리와 이미지 프로세싱(Signal and Image Processing), 테크니컬 컴퓨팅 언어(Language of Technical Computing), 제어 설계 자동화(Control Design Automation), 테크 토크 스페셜(Tech Talk Special) 1, 2 등 총 5개 트랙에서 20여 개 이상의 기술 세션이 진행될 예정이다.
특히 이번 행사에서는 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 이홍석 박사가 참석해 인공지능을 활용한 대도시GPS위치정보 분석(서울시 일 평균 23만 대 차량 데이터)을 통해 교통 흐름을 예측한 내용을 공유한다. 기존 인공신경망 훈련에 주로 사용되던 역전파(backpropagation) 알고리즘은 학습시간이 오래 걸리고, 여러 계층 인공신경망 구조를 제대로 지원하지 못해 머신러닝 데이터로부터 고급 수준의 지식을 추출해 내기가 어려웠지만, KISTI는 대규모 연산을 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 매트랩의 병렬프로그래밍 성능을 적용해 최신 딥러닝 알고리즘인 RNN(Recurrent Neural Network) 모형의 학습 시뮬레이션으로 실시간 교통 상황을 성공적으로 예측했다. KISTI는 우리나라 대규모 전국단위 교통 흐름예측을 위해 매트랩을 활용한 슈퍼컴퓨팅 기반 딥러닝 알고리즘을 개발할 계획이다.
