자금이 필요한 건실한 상점과 개인 투자자를 연결해주는 P2P 금융플랫폼 펀다는 미국 마케팅 빅데이터 분석기업 넘버애널리틱스와 공동으로 상점매출 예측 알고리즘을 개발 중이라고 밝혔다.
작년 9월부터 12월까지 1차 연구를 진행했으며 이를 통해 기존 서울대학교 김용대 교수 연구팀과 공동 개발을 진행해 온 상점의 매출 데이터 분석 및 매출 예측모델 개발을 더욱 정교화할 수 있었다. 이에 더해 계량적 분석기술을 적용한 2차 연구도 올 2월 초부터 함께 진행할 예정이다.
그동안 P2P대출 시장이 급성장하면서 업계 일각에서는 기존의 방식을 대체할 새로운 신용 평가 방식에 대한 필요성이 꾸준히 제기돼 왔다.
펀다는 상점의 POS 매출을 기반으로 대출자의 상환 능력을 평가하는 등 상점 신용평가 부문에서 독보적인 영역을 구축해 왔으며, POS 매출 예측 모델의 정확도를 높이는데 역량을 집중해왔다. 다양한 마케팅 데이터 분석 경험이 있는 넘버애널리틱스와의 이번 연구를 통해 펀다의 상점 매출 예측 모델은 한층 정교해질 것으로 기대된다.
저작권자 © 데이터넷 무단전재 및 재배포 금지
