전력, 냉각, 랙, 소프트웨어 등 물리적 인프라 설계 조정 중요
[데이터넷] AI의 발전은 데이터센터 설계 및 운영에 있어 중대한 변화를 가져오고 있다. AI가 의료, 금융 제조, 운송 및 엔터테인먼트 산업 분야까지 확대되면서 AI의 처리 능력이 중요해지고 있는 가운데 데이터센터는 AI 기반 애플리케이션의 전력 수요에 효과적으로 대응해야 한다.
슈나이더 일렉트릭은 최적화된 데이터센터를 설계할 수 있는 지침서 ‘AI 혁신: 데이터센터를 설계하는 지침을 담은 백서’를 공개했다. 백서는 혁신적인 개념과 모범 사례를 소개해 통찰력을 제공하고 있으며, 고밀도 AI 클러스터를 지원하는 새로운 기술에 대한 전망을 포함해 데이터센터 내에서 AI를 최대한 활용하고자 하는 기업에 포괄적인 청사진 역할을 한다.
백서에 따르면, AI 워크로드는 2028년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 26~36%에 달한다. 이에 따라 기존은 물론 신규 데이터센터의 전력 수요가 증가할 것으로 예상된다.
전력 소비는 랙 전력 증가로 이어진다. 슈나이더 일렉트릭은 데이터센터 에너지 수요를 충족시키기 위해서는 전력, 냉각, 랙, 소프트웨어 툴 등 네 가지 물리적 인프라 범주를 고려해야 한다고 강조했다.
판카즈 샤르마(Pankaj Sharma) 슈나이더 시큐어파워사업부 데이터센터 비즈니스 담당 부사장인 “AI가 발전할수록 데이터센터의 설계 및 관리에 고유한 요구 사항이 발생하고 있다. 문제 해결을 위해서는 기존 및 신규 데이터센터 모두에 영향을 미치는 AI 워크로드의 주요 속성과 추세를 고려하는 것이 중요하다”고 강조했다.
이어 그는 “AI 기반의 애플리케이션은 컴퓨팅 집약도가 높고 GPU나 대용량의 처리 능력이 필요하기 때문에 데이터센터의 전력 및 냉각 인프라에 상당한 부담이 생긴다. 에너지 비용이 증가하고 환경에 대한 우려가 커짐에 따라 데이터센터는 운영 비용과 탄소 배출량을 줄이기 위해 고효율 전력 및 냉각 시스템과 같은 에너지 효율적인 하드웨어와 재생 가능한 전원에 집중해야 한다”고 전했다.
