[데이터넷] HPE는 지난해 11월에 선보인 ‘HPE 컨테이너 플랫폼(HPE Container Platform)’의 정식 버전(GA)을 출시했다고 17일 밝혔다.
HPE 컨테이너 플랫폼은 오픈소스 쿠버네티스를 활용한 엔터프라이즈용 컨테이너 플랫폼으로, 클라우드 네이티브 애플리케이션과 기존 엔터프라이즈 애플리케이션을 모두 지원하도록 설계됐다. 운영 환경 또한 베어메탈 또는 가상머신(VM) 모두를 포함해, 데이터센터는 물론 퍼블릭 클라우드, 그리고 엣지 컴퓨팅까지 관계없이 구동된다.
그동안 컨테이너 도입 단계에서 많은 기업들은 클라우드 기반의 마이크로서비스 아키텍처로 전환이 용이한 스테이트리스 워크로드(stateless workload)를 도입해왔으나, 오늘날 기업들이 사용하고 있는 대다수의 비즈니스 애플리케이션은 모놀리식(monolithic), 스테이트풀 또는 비클라우드 기반 워크로드를 필요로 하고 있다는 점에서 한계를 맞이하고 있다.
이에 따라 기업들은 엔터프라이즈급 보안성을 갖춘 퍼시스턴트 데이터 스토리지를 유지하면서도 애플리케이션 현대화 및 컨테이너화가 가능한 방법을 모색하고 있다. 최근에는 베어메탈 환경에서 엔터프라이즈급 스케일의 컨테이너를 구동할 수 있기 때문에 과거처럼 가상머신 컨테이너를 이용하는 온프레미스 쿠버네티스를 도입하지 않고도 ▲불필요한 오버헤드 감소 ▲유료 가상화 포맷 사용 등 록인(Lock-in)효과 최소화 ▲‘vTax’ 같은 불필요한 가상화에 쓰이는 라이선싱 비용 최소화 등 우수한 이점을 얻을 수 있다.
HPE 컨테이너 플랫폼은 베어메탈 환경에서 컨테이너를 구동함으로써 비용과 복잡성을 현저하게 감소시킬 뿐만 아니라, 가상머신 및 클라우드 인스턴스 구축시의 유연성을 제공한다.
HPE는 최근 인수한 블루데이터(BlueData)와 맵알(MapR)이 보유한 검증된 기술을 결합시켜 HPE 컨테이너 플랫폼을 완성했다. 블루데이터의 소프트웨어인 컨테이너 관리 컨트롤 플레인(Container Management Control Plane)과 맵알의 분산파일 시스템을 퍼시스턴트 스토리지를 위한 통합 데이터 패브릭 소프트웨어로 통합해 하나의 솔루션으로 제공한다.
해당 소프트웨어는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝, 데이터 분석, 엣지 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT) 등 데이터 집약적 애플리케이션 워크로드를 포함하는 광범위한 구축 사례를 활용해 적합한 엔터프라이즈 컨테이너화를 위한 요건을 충족시킨다.
HPE는 하이브리드 IT 제품과 서비스 포트폴리오를 통해 소프트웨어의 구축을 지원하고, HPE 컨테이너 플랫폼의 기능을 향상시킨다. 또한, HPE 인프라에서 워크로드 최적화된 구성을 위한 청사진을 제공하며, 여기에는 HPE 아폴로(HPE Apollo)상의 AI, 머신러닝, 딥러닝 및 데이터 분석 워크로드, HPE 엣지라인(HPE Edgeline)상의 엣지 분석 및 IoT 워크로드, HPE 시너지(HPE Synergy)상의 데브옵스(DevOps) 워크로드와 CI/CD 파이프라인이 포함된다.
또한, HPE 컨테이너 플랫폼은 쿠버네티스를 통한 하이브리드 클라우드의 구축을 위한 HPE 클라우드 볼륨(HPE Cloud Volumes)과 HPE 컨테이너 스토리지 인터페이스 드라이버(HPE Container Storage Interface Driver)등의 스토리지 솔루션과 호환이 가능하다.
쿠마 스리칸티(Kumar Sreekanti) HPE 하이브리드 IT 사업부 상무 겸 최고기술책임자는 “규모가 큰 환경에도 쿠버네티스를 기반으로 한 HPE 컨테이너 플랫폼의 소프트웨어는 애플리케이션 개발의 속도를 향상시키고, VM 및 클라우드 환경에서 구동되는 베어메탈상에 컨테이너를 실행함으로써 비용을 감소시킨다”며 “HPE는 오픈소스 쿠버네티스 커뮤니티와 컨테이너의 멀티테넌시, 보안 및 영구 데이터 스토리지를 위한 자체 소프트웨어 기술을 활용해 혁신을 꾀하고 있다. HPE 컨테이너 플랫폼은 머신러닝부터 CI/CD 파이프라인을 아우르는 대규모 쿠버네티스 클러스터의 컨테이너 구축 확장을 지원하기 위해 개발됐다”고 설명했다.
