DNN(Deep Neural Network) 이용해 정확하고 효율적으로 물리적 무단 침입 감지
[데이터넷] 적응형 및 지능형 컴퓨팅 부문 선두주자 자일링스는 SK텔레콤이 실시간 인공지능(AI) 기반 물리적 무단 침입 탐지 및 도난 감지 서비스를 강화하기 위해 자일링스의 알비오(Alveo) 데이터센터 가속기 카드를 채택했다고 발표했다.
자일링스 알비오 카드를 기반으로 구현된 SK텔레콤의 AI 추론 가속기(AIX: AI Inference Accelerator)는 DNN(Deep Neural Network)을 이용해 정확하고 효율적으로 물리적 무단 침입을 감지할 수 있도록 해준다. 이 물리적 무단침입 감지 서비스는 보안 전문 기업인 ADT캡스와 라이선스를 맺고, 상업용으로 구축하게 된다.
SK텔레콤의 AI 기반 물리적 무단침입 감지 서비스 ‘티뷰(T view)’는 수백만 고객의 상업용 및 가정용 카메라 시스템을 실시간으로 모니터링하고, 물리적 무단침입 상황이 발생하면 보안요원을 파견한다. DNN을 이용해 수천 대의 카메라에서 전송되는 대규모의 데이터를 처리하기 위해서는 충분한 데이터 처리량과 정확도를 제공하는 강력한 AI 가속기가 필수다.
티뷰는 자일링스의 알비오 U250 카드를 기반으로 구현된 SK텔레콤의 AI 추론 가속기(AIX)를 이용한다. SK텔레콤의 데이터센터 서버 상에서 실행되는 알비오 U250 카드는 도난 감지 서비스 데모에서 뛰어난 처리량과 높은 정확도를 제공하는 것으로 나타났다.
이 카드는 감지 지연시간이 짧고, 업계 선도적인 GPU와 견줘도 탁월한 연산속도(초당 프레임)를 제공하며, 비용 측면에서도 효과적인 것으로 입증됐다. 알비오 카드를 이용해 처리량과 정확도가 향상됨에 따라 더 많은 고객들이 실시간 AI 기반 보안 서비스에 접속하고, 보안 위협에 대해 보다 안정적인 보호를 받을 수 있을 전망이다.
박진효 SK텔레콤 ICT기술센터장은 “AI 시대가 도래하면서 전례 없는 속도로 새로운 서비스가 빠르게 구축되고 있으며, 클라우드 시스템의 혁신을 통해 다양한 부문의 안정적이고 효율적인 서비스를 개발해 고객에게 더 많은 가치를 제공하기 위해 노력하고 있다”며 “AIX는 고품질 고성능 클라우드 기반 AI 서비스를 위한 우리의 노력 중 하나로, 이를 위해 자일링스와 협력을 이어가고 있다”고 밝혔다.
자일링스의 알비오 가속기 카드는 데이터센터 AI 작업부하에서 요구되는 성능 및 유연성을 충족시킬 수 있도록 설계됐으며, GPU 대비 AI 기반 음성변환의 경우 10배 더 높은 성능과 비디오 분석 파이프라인의 경우 3배 더 뛰어난 처리량을 제공한다.
자일링스의 16nm 울트라스케일+(UltraScale+) 아키텍처를 기반으로 구현된 알비오 가속기는 변화하는 알고리즘 및 가속 요건에 적응이 가능하며, 하드웨어를 변경하지 않고도 다양한 작업부하에 따라 성능을 최적화하고, 총소유비용을 절감할 수 있는 도메인 특화 아키텍처를 제공한다.
SK텔레콤은 지난해 AI 스피커 누구(NUGU)의 ASR(Automated Speech-Recognition)에 자일링스 FPGA 기반의 AIX를 상용화한데 이어, 이번에는 영상인식 분야 AI 서비스를 위한 데이터센터에 자일링스 알비오 카드를 상용으로 구축하게 됐다.
자일링스 데이터센터그룹 마케팅 부사장 도나 야사이(Donna Yasay)는 “이는 도난 감지 및 예방 서비스를 대폭 개선하기 위해 양사의 긴밀한 협업을 통해 구현된 것으로, 선도적인 실시간 컴퓨팅 및 분석 기술이 한국에서 AI 기반 서비스를 확장하는데 도움이 되기를 기대한다”며 “알비오 가속기 카드는 적응성, 짧은 지연시간, 높은 처리량을 제공하기 때문에 티뷰 서비스의 시각적 AI 추론 작업에 최적이다”고 강조했다.
한편 알비오 U250에 구현된 SK텔레콤의 AIX 가속기 및 티뷰 서비스는 국내에 공급되고 있으며, 2020년 하반기에는 전 세계로 공급이 확대될 전망이다. 티뷰는 SK텔레콤의 다른 라이선스 기업들의 리브랜딩 솔루션으로도 상용화될 것으로 예상된다.
