빅데이터와 인공지능(AI) 등 4차 산업혁명의 주요 기술을 교육에 접목하는 ‘에듀테크’에 대한 관심이 증대되고 있는 가운데 그래프 데이터베이스 전문기업 비트나인(대표 강철순)은 업계 최초로 교육용 빅데이터 분석에 최적화된 새로운 형태의 데이터베이스를 구현했다고 밝혔다.
빅데이터 시대의 최적화된 데이터베이스 모델로 관심을 받고 있는 ‘그래프 데이터베이스 솔루션(GDBMS)’을 국내 최초로 개발한 비트나인은 자사의 데이터베이스 기술을 활용해 교육분야 선도기업인 교원의 AI 기반 교육 프로그램에 적용되는 교육용 데이터베이스를 구현하는 데 성공했다.
3월 출시된 AI 기반 교육 프로그램 교원 ‘레드펜(REDPEN) AI 수학’에 도입된 비트나인의 그래프DB ‘아젠스그래프(AgensGraph)’는 AI를 이용해 학생 개인별로 각기 다른 커리큘럼 제공을 위한 개인화 솔루션의 중추적 역할을 수행한다. 과거 학습지 모델이 진도에 따라 획일적인 교과과정을 집행하는 방식이었던 반면 새로운 AI 기반 교육 프로그램에서는 학습자 모두 각기 다른 맞춤형 수업 내용을 제공 받을 수 있다.
이를 위해 교원그룹에서 지난 34년간 축적한 수억건의 학습 데이터를 기반으로, 아이들의 학습 습관 패턴을 분석해 학습과정을 AI 선생님이 관리할 수 있는 지식 체계(Knowledge Graph)를 구축했다.
이 새로운 학습체계에 따르면 학습자의 교과목, 영역, 단원, 개념단위, 문항 등과 학습자의 학습 결과에 대한 상관관계를 그래프 형태로 데이터베이스에 실시간 저장, 분석해 학습자에게 초개인화된 맞춤형 학습 과정을 제공한다.
과거의 데이터베이스는 ‘관계형 데이터베이스(RDB)’로 테이블 형태로 데이터를 저장, 관리하기 때문에 데이터간 상관관계를 파악하는데 적합하지 않았다. 각 테이블에 있는 데이터를 추출해 서로의 연관성을 다시 파악하는데 시간과 자원이 투입돼 상상을 초월하는 방대한 양의 데이터를 다루는 빅데이터 시대에는 적합하지 않았다. 그래프 데이터베이스는 각 데이터를 저장, 관리하는 방식이 점과 선으로 연결된 그래프를 활용하기 때문에 빠른 시간안에 방대한 양의 데이터 분석이 가능해 빅데이터 시대의 데이터베이스 모델로 주목 받고 있다.
이번에 개발된 교육용 그래프 데이터베이스는 빅데이터의 저장, 관리만이 아니라 학습 과정에 이뤄지는 행동에 대한 실시간 분석을 통해 데이터베이스에 저장된 최적의 경로를 AI가 추천할 수 있도록 도움을 준다.
특히 실시간으로 다양한 경우의 수를 분석하고 예측할 수 있는 그래프 데이터베이스를 통해 지금까지 불완전했던 개인별 학습 서비스를 완벽하게 구현했다고 회사측은 설명했다. 단순히 평가점수에 따라 획일적인 커리큘럼을 선택적으로 제시하는 방식이 아니라, 실시간 개인별 진도 등 학습 패턴을 모두 분석해 다음의 교육과정을 전 개인별로 다르게 제시하는 완벽한 형태의 개인별 학습이 가능해졌다.
강철순 비트나인 대표는 “빅데이터 분석 시장은 폭발적으로 성장하고 있는데 반해 정작 빅데이터 활용에 필수적인 데이터베이스의 체질 변화는 아직 더딘 상황”이라며 “빅데이터를 현업에서 원활하게 활용하기 위해서는 데이터베이스의 구조를 빅데이터 관리 및 분석에 용이하게 바꾸는 일이 선행되어야 한다. 이를 통해 방대한 양의 데이터를 보유한 각종 기업들은 빅데이터를 활용하는 새로운 해법을 찾을 수 있을 것”이라고 말했다.
한편 비트나인은 2017년 국내 기업으로는 처음으로 빅데이터 관리에 최적화된 그래프 데이터베이스 솔루션 개발에 성공한 기업으로, 국내는 물론 해외 시장에서 개발 1년만에 수십억원 규모의 공급 계약을 체결하며 빠른 성장세를 이어가고 있다. 지난해 100억원에 달하는 투자 유치에 성공한 바 있다.
