마인즈랩(대표 유태준)은 딥러닝 인공지능 알고리즘을 기반으로 영상물을 식별하는 기술에 대한 연구개발을 완료했다고 20일 밝혔다.
이번 연구로 마인즈랩은 딥러닝을 통해 불법 유통·제작이 의심되는 영상을 빠르게 찾아내고, 기존 방식으로는 식별하기 어려웠던 왜곡된 영상물을 식별할 수 있는 시스템을 개발했다.
마인즈랩이 개발한 AI 영상물 식별 기술은 우수한 성능과 상용화되기에 충분한 속도를 증명해냈다.
우선 다양한 형태로 왜곡된 영상물 10가지 종류의 패턴에 대해 100% 정확도로 검출해내는 성능을 보였다. 특히 전체 영상을 다 보지 않고 10초 정도의 분량만 보더라도 판별이 가능할 정도로 빠른 시간 안에 영상물을 검색하거나 판단할 수 있다. 이는 실제 동영상 스트리밍 사이트에 적용되기에도 충분한 속도다.
마인즈랩은 이번 연구개발 과정에 마인즈랩 시각지능연구소가 자체 개발한 딥러닝 영상 이해 프레임워크 비주얼(ViSUAL: Video Search, Understanding, Analytics and Learning)을 적용함으로써 성능을 높일 수 있었다고 설명했다. 비주얼을 통해 컴퓨터는 영상 속 등장인물 간의 대화와 특정 위치에 있는 특정 물체, 상표, 간판, 자막 등의 글씨와 화면 마크 등 영상에 나오는 특징을 검출하고 인식한 후, 각 특징의 시간에 따른 흐름을 영상의 특징으로 이해할 수 있다.
이번 연구개발을 진행한 마인즈랩 시각지능연구소 백훈 전무는 “불법 영상 복제물에 대한 피해는 꾸준히 증가하고 있지만, 이미 기존의 불법 영상 필터링 기술을 피하는 기법이 널리 퍼져있다. 유튜브와 웹하드 등의 영향으로 기존과는 비교할 수 없을 정도로 영상 유통이 활발해지고 있는 상황에서 기존 방법으로 불법 영상물을 검출하기가 굉장히 어려웠다”며 “AI 영상 식별 기술을 통해 기존 방식의 불법 영상 검출이 보이는 한계를 극복할 수 있고 기술 역시 높은 성능과 검출 속도를 보인다는 점에서, 영상물을 비교하거나 식별하는 다양한 분야에 상용화할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.
한편, 마인즈랩은 딥러닝 알고리즘 기반의 다양한 시각지능 연구개발을 진행하고 있다. 이미 마인즈랩 시각지능 연구소를 통해 개발된 이미지 문서 검출·인식 프레임워크인 마음 다이얼(DIARL: Document Image Analytics, Research and Learning)은 KEB하나은행의 AI 금융 비서 서비스인 ‘하이뱅킹’에 적용되면서 성공적으로 상용화된 바 있다.
마인즈랩은 영상과 이미지를 이해하는 다양한 연구개발 프로젝트에 집중함으로써 시각지능 상용화 역량을 더욱 다져나간다는 계획이다.