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네이버, UGC 검색 알고리듬 ‘C-랭크’ 고도화
검색 주제별 이용 패턴까지 분석…‘맛집’·‘여행’ 검색에 우선 적용
2018년 01월 12일 10:47:25 윤현기 기자 y1333@datanet.co.kr

네이버는 블로그, 카페, 지식iN 등 다양한 내외부 UGC(User Generated Contents) 문서의 검색 랭킹을 결정하는 C(Creator)-랭크 알고리듬이 문서의 출처뿐만 아니라, 검색 주제에 따른 사용자 패턴까지 분석하도록 고도화했다고 12일 밝혔다.

2015년부터 적용된 C-랭크는 문서의 출처(Creator)에 대한 신뢰도와 인기도에 기반을 둔 알고리듬으로, 오랜 기간 동안 믿을 수 있는 문서를 지속적으로 만들어 왔는지의 여부가 주요한 랭킹 요소다.

이번 개편을 통해 C-랭크 알고리듬에 검색 주제별로 사용자가 UGC 문서를 소비하는 방식을 분석한 랭킹 요소가 새롭게 추가됐다. 네이버는 가장 먼저 ‘맛집’과 ‘여행’ 모바일 검색에 이를 적용했다. 이미지 중심의 문서를 빠르게 소비하는 ‘맛집’ 주제 관련 사용 패턴이나 하루 단위로 소비되는 ‘여행’ 주제 관련 사용 패턴 등을 랭킹 요소로 개발해 알고리듬에 반영하는 식이다.

맛집 검색은 ▲다양한 이미지 결과를 한 눈에 보여주는 ‘포토’ 옵션 ▲이미지, 음식점명, 주 메뉴 정보를 함께 확인할 수 있는 ‘글감’ 옵션을 추가했다. 여행 검색의 경우 ▲UGC 결과를 매일 업데이트해 제공하는 ‘데일리’ 옵션과 ▲‘리뷰’와 ‘여행가이드’를 통합 제공하는 영역에서 더욱 다양한 정보를 쉽게 얻을 수 있도록 개선했다.

또한 네이버는 수시로 변화하는 맛집과 여행 검색에 대한 사용자들의 니즈와 관심사를 한 눈에 파악할 수 있도록 각 주제에 대한 UGC 문서에서 많이 언급된 토픽을 기계학습을 통한 그룹화, 계층화 기술로 학습해 인기 토픽을 자동 추출 및 랭킹화해 제공한다. 또한 보다 효율적이고 편리한 정보 탐색 환경을 지원하고자 각 주제의 특징을 살린 보기 옵션도 적용했다.

박찬훈 네이버 UGC 검색 리더는 “사용자들이 가장 많이 이용하는 ‘맛집’과 ‘여행’에 우선 집중해 개선을 시작하고, 더욱 다양한 주제에서 신뢰할 수 있는 정보를 잘 보여줄 수 있도록 C-랭크 알고리듬을 연구해나갈 예정”이라며 “문서의 출처에 대한 신뢰도를 중요시하는 C-랭크의 기본 원칙하에 고도화를 위한 다양한 프로젝트가 진행될 것”이라고 밝혔다.

   
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